两年多前曾经在服务器上部署了个 Tensorflow 模型，由于 Tensorflow serving 刚公布不久，并且还没阅读相关文档，所以当时就粗暴的用 Flask 写了个接口就放到线上跑了两年。
最近又需要在服务器上部署些模型，决定用回比较官方的方式，研究一下 Tensorflow serving。
跟风关注机器学习已有一段时间，最近需要做一个图像识别的项目，刚好 Google 开源了 Tensorflow Object Detection API ， 于是在此基础上做了一次尝试。本笔记从一名程序员的角度记录一次基于 Tensorflow Object Detection API 的图像物体识别项目过程，项目使用 Google Cloud Machine Learning 进行模型训练， 使用阿里云 GPU 服务器进行模型测试评估。