MachineLearning

最近买了个 LSM6DSR + LIS3MDLTR 模块准备玩玩九轴IMU，店家提供了个简单的库文件以及英飞凌的例程，因为他的库文件写得不怎么样，以及需要移植到 ESP32，所以决定试试让 AI 根据数据手册编以及官方范例写库文件以及测试例程。其中有个难点就是 LIS3MDLTR 是通过 LSM6DSR 的 Sensor Hub 功能接入。 ...

本文记录使用 musubi-tuner 与 RTX4090 训练 Flux Kontext 人物换脸 Lora 流程。与之前 Flux Lora 训练 不同， Flux Kontext Lora 需要增加多一张参考图片，训练脚本框架也从 sd-scripts 换成了 musubi-tuner。 ...

Cursor 是 AI 编程工具，可以自动生成代码，提高编程效率。与其他常用的 IDE 补全工具不同， Cursor 提供更加多样化的功能，同时也需要用户掌握相关使用技巧。 ...

现时 AI 编程助手可以说是程序员提升效率必备神器，选择一个优秀的编程助手，并且熟练使用，能大大提升开发效率。下面针对市面上评价较高，并且功能相对完善的 AI 编程助手进行评测。 ...

本文记录使用 sd-scripts 与 RTX4090 训练 Flux Lora 流程。 ...

现时推荐系统可以说是内容类网站的基础组件之一，而得益于最近大模型等机器学习领域的快速发展，带动相关技术应用的普及，今天可以利用相关技术实现一个具备基础功能的推荐系统。 ...

本文目的为通过了解 Stable Diffusion 基本概念，学习如何根据需求选择模型、参数、工作流生成图片，探索 Stable Diffusion 技术的应用场景。 ...

本文记录双 RTX4080 显卡运行 Yi-34B-Chat-4bits 模型过程与排错。 ...

两年多前曾经在服务器上部署了个 Tensorflow 模型，由于 Tensorflow serving 刚公布不久，并且还没阅读相关文档，所以当时就粗暴的用 Flask 写了个接口就放到线上跑了两年。 最近又需要在服务器上部署些模型，决定用回比较官方的方式，研究一下 Tensorflow serving。 ...

Universal Recommender (UR) 是 ActionML 公司基于 PredictionIO 开发的协同过滤引擎，使用 Correlated Cross-Occurrence (CCO) 算法，可以应用与个性化推荐、物品相关推荐、购物车推荐、基于业务逻辑的推荐等。 ...

关注 Apache PredictionIO 已有一段时间，最近需要做一个过滤论坛广告贴的功能，调研了一番市面上提供文本检测的API服务，发现靠谱的公司都比较贵，并且准确率不高（一个可能性是他们使用的训练数据集是互联网上的通用信息，而我们是一个垂直行业论坛，攻击来源也可能是固定的那么若干个），于是尝试自己实现个文本分类器来过滤广告。 ...

跟风关注机器学习已有一段时间，最近需要做一个图像识别的项目，刚好 Google 开源了 Tensorflow Object Detection API ， 于是在此基础上做了一次尝试。本笔记从一名程序员的角度记录一次基于 Tensorflow Object Detection API 的图像物体识别项目过程，项目使用 Google Cloud Machine Learning 进行模型训练， 使用阿里云 GPU 服务器进行模型测试评估。 ...

Netflix Prize 是2006年Netflix启动的一个机器学习和数据挖掘比赛，旨在解决电影评分预测问题。 ...

最近看了一本挺不错的新书：《 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 》，在此分享一下。 ...

注：本文为 Predicting customer behavior: How we use machine learning to identify paying customers before they subscribe 的简单翻译版本，详细内容请阅读原文。 本案例为 strong.io 公司的一位创业公司客户，该客户开发了一个类SaaS软件，但在经过多年的稳固发展后，他们的每月收入增长却开始变得很缓慢。他们曾经尝试改善他们的产品，但效果可能不好，因此现在将重点放在客户获取上面。 ...

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 ...

最近迷上了机器学习，花了不少时间学习相关的基础内容；虽然数学跟不上，也不妨碍跟风玩玩各位大牛的开源成果。 本文记录了购买AWS GPU服务器，安装cuda、 TensorFlow，运行 Neural Style 测试的过程。 ...

机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。来源 本文记录机器学习相关的概念与资料索引。 ...