Netflix Prize 是2006年Netflix启动的一个机器学习和数据挖掘比赛，旨在解决电影评分预测问题。
训练集包含 480,189 名用户对 17,770 部电影的 100,480,507 份评分，评分为 1-5 分。
qualifying.txt 中包含需要检验的数据，参赛者根据检验集提供的电影id跟用户id，时间进行评分预测，然后提交结果。（不过因为没有关于结果评分的数据，所以这个文件貌似用处不大）
probe.txt 相当于测试集，与 qualifying.txt 的区别在于你可以在训练集中查到对应的评分数据。
结果的评估使用 RMSE。
数据集下载：
论文:
- Yehuda Koren,The BellKor Solution to the Netflix Grand Prize
- A. Töscher, M. Jahrer, R. Bell,The BigChaos Solution to the Netflix Grand Prize
- M. Piotte, M. Chabbert,The Pragmatic Theory solution to the Netflix Grand Prize
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参考资料
关于Netflix的一些报道：